5月24日，第一次全球通用人工智能会议在北京举行。作为一项致力于通用人工智能（AGI）的国际学术活动，会议收集了来自世界各地数十个国家和地区的专家和学者，以通过思想的深刻碰撞来生成一条原始的技术途径，并创造出具有具有国际影响力的学术高地的AGAG高地。 这次会议持续了两天，并邀请了来自美国，新加坡和室内的著名大学和研究机构的40多位客人提供学术演讲。 在通用人工智能领域建立独立和原始的独立思想和学校对于抓住PAG开发和获得竞争利益的主动性很重要。北京通用人工智能研究所的院长朱·宋尚（Zhu Songchun），人工智能研究所院长和国际学院Elligence兼北京通用人工智能协会的主席介绍了他的主题演讲中AGI发展的进步，并创新地提出了“基于哲学思想的CUV框架理论”，认为中国应该建立一个独立的AGI技术叙事系统。 香港科学技术大学计算机科学与工程系的Quan Long教授，Tencent的首席科学家Zhang Zhengyou，Tencent Roboticsx实验室负责人，以及加利福尼亚大学圣地亚哥大学，圣地亚哥大学的教授Federico Rosano，各自的智慧，您是自然而然的人类智慧，即最新的人，是一家人的敏捷，是一流的。 特别会议的重点是他们各自的主题和削减主题，从而释放了AGI未来发展的主要发展。体现的情报和机器人特别会议在Fiel中分享了最新研究多模式感知，运动控制，仿生机器人等的d，并探讨了代理如何通过身体接触实现对环境和独立决策的真实理解。有关多代理和社会模拟的特别会议的重点是代理商之间的互动和合作，社会行为的进化模拟以及发展大规模智能小组的机制，并探讨了一般人工智能期间社会和社会多代理系统和模拟的最新理论突破和创新的Teknolikes。 AGI芯片和系统特别会议重点介绍了通用人工智能的芯片和系统设计，探索了大型AI芯片加速和建筑的研究界，并探索了原始的跨科学方向，以促进AI芯片和系统。 Shi Ning，美国休斯顿的人工智能专家 美国休斯顿的人工智能专家Shi Ning认为有必要理解创建一个普遍体现的智能机构的三维场景，以及如何将我们对世界的理解与机器人运动和代理操作结合在一起，是真正通用的Embodel智能的关键。目前，机器人仍然存在缺乏建立和无法理解的问题。最重要的是在无人看待的情况下提高对机器人和自主学习能力的视觉理解。它需要建立视觉特征的统一表达和建模，与多元特征建立实时接触，并支持视觉语义的完整表达。 这次会议建立了一个高端沟通平台，其三位一体是“国际愿景 - 雅特 - 学术价值”的三位一体，该平台注入了新的动力，以探索通用人工智能的未来，并促进国际学术界合作以促进C国际社会之间的努力 - 爱与塑造了新的技术范式。 （图片提供了Byli Jiabao）   WS6842C233A31020205377036E7D https://cn.chinadaily.com.cn/a/a/202506/06/ws6842c233a3a310202053777036e7d.html 版权保护：该网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）仅由中国每日网络（中国国际文化媒体（Beijing）Co，Ltd。）专门使用。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。每天都在中国发表意见：[email protected]